{
"error": "La transcription a échoué : CUDA manque de mémoire. J'ai essayé d'allouer 966,00 Mio. Le GPU 1 a une capacité totale de 23,69 Gio, dont 163,88 Mio libres. Le processus 129040 utilise 3,15 Gio de mémoire. Y compris la mémoire non PyTorch, ce processus utilise 20,37 Gio de mémoire. De la mémoire allouée 16,19 Gio sont alloués par PyTorch et 811,47 Mio sont réservés par PyTorch mais non alloués. Si la mémoire réservée mais non allouée est volumineuse, essayez de définir PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=expandable_segments:True pour éviter la fragmentation. Voir la documentation sur la gestion de la mémoire (https://pytorch.org/docs/stable/notes/cuda.html).
}